山东分站
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云统计高代鹏:
其实每个数据指标都有他的实际意义，而要说*基础、*关键的流量指标那应该是PV和UV。PV和UV是反映站点的用户规模，在很多时候与收入直接相关。这两个指标的重要性就不在过多描述了。也经常有人问我起对这两个指标的分析频率和如何分析。
云统计高代鹏:
频率可能不同的网站、站长习惯不同，之前在给新浪和搜狐提供分析时，是需要每周、每月、每季度都提供分析报告，在遇到重大事件时更需要专项的数据分析。
云统计高代鹏:
以月的数据为切入点，介绍三种常用的分析思路：
*先分析PV/UV的比值同*近三个月的比较。如果发现这个比值明显下降，而UV变化不大，说明PV的下将主要是每个用户单次访问的页面数减少，这种情况下网站的内容或结构急需调整，不然等用户大量流失时已晚。其次查看PV、UV的环比变化率，分析网站*近的运营是否稳定，是否保持持续的增长。*后还要与行业对比，才能发现自己的状况是真的好，还是表象;如某个月你的用户规模增长了10%，但行业均值确增长15%，那我们要努力的地方还有很多。
phpwind小米渣:
嗯，刚才你谈到用户单次访问页面减少时可能需要进行网站内容或结构调整，那么 网站结构是否合理，具体通过什么样的数据指标去看?如何去分析用户关注的内容?
云统计高代鹏:
网站结构是指网站中页面间的层次关系;按性质可分为逻辑结构及物理结构。网站结构对网站的搜索引擎友好性及用户体验有着非常重要的影响。小站初期往往希望更快地找到自身定位，除了站长自身的资源和优势，还需要我们通过数据找到用户*感兴趣的内容，并且*大限度地引导他们浏览、回复这些内容。这就需要我们对网站内容和网站结构进行分析，例如可从以下几个角度分析*页的结构是否合理：
云统计高代鹏:
1、查看*页作为网站入口的比例;
2、查看*页流量在全站的比例;
3、查看*页的二跳率和弹出率;
4、查看*页带给其他版块或频道的流量;
经过几次这样的调整再分析的过程，*终找到*优的解决方法。
通过对用户*常访问内容的分析，更能发现运营中存在的问题。如果发现TOP5版块的主题量和流量占全站比例不足50%，或者TOP20页面的回复量和流量占全站比例不足50%，或者流量TOP20页面中有超过10个页面来自非主流版块等等，类似的数据表现都可以说明用户的关注点太过分散，网站没能有效的引导用户，网站的定位与用户的兴趣点存在偏差。
phpwind小米渣:
感谢分享，您刚才讲解的需要分析用户偏好，那么对于网站产品，一般的用户行为相关数据有哪些?怎样通过这些数据来分析用户进而分析网站产品?
云统计高代鹏:
用户在网站的每一次点击、回复乃至鼠标的每一次滑动，都是用户的访问行为;用户的访问行为是用户心理*直白的显现，更是我们网站产品设计的试金石。从用户行为来讲，除了注册，登陆，其他数据会有访问深度、访问次数分布、访问停留时长分布、回访天数分布、每小时访问页数分布等等;通过分析网站用户各种行为的次数和人数数据，了解用户使用你的网站和产品情况，用户使用多的是哪种行为?是否符合产品原型的设计?
云统计高代鹏:
譬如，注册量是衡量新用户发展的一个数据;登陆是衡量用户使用网站和产品的一个主要活跃数据;评论次数反应你的网站用户互动情况，访问深度反映用户对网站内容的兴趣度等。那究竟这些指标数值的多少代表什么?是否有衡量的标准?因不同行业、不同类型的网站、以及网站处于不同的发展阶段衡量的标准都不同，所以对这些指标要动态的分析;
云统计高代鹏:
分享一下媒体型网站的相关数据，供大家参考。一个用户平均每天访问5-7次，每次访问8-10个页面，每次停留500秒左右，回访率在33%-38%之间。【完】
phpwind小米渣:
古语有知己知彼百战百胜，网站*核心的价值是为用户提供服务，而用户属性是我们了解用户的一条渠道。那么请教代鹏一般网站产品的用户属性数据有哪些，能否结合实例数据图表等说明如何通过分析用户属性数据优化产品、协助运营?
云统计高代鹏:
很好的问题。用户属性数据一般包括用户所属的地域、用户的性别、年龄、收入、职业以及学历;通过对网站注册用户属性数据的分析，可帮助网站优化产品，协助运营，提升用户对网站的粘性;这里会用到网站数据分析的基本思想：细分;其实细分可于用户数据分析的方方面面，对发现的问题，都要层层拨开，找出事情的缘由，这就是细分的思想。
云统计高代鹏:
比如通过IP定位，知道哪些省份、城市以及哪个区域的用户在访问，不同地域的用户关注的内容是否有差异，通过对这个数据的分析，可指导市场部门具体选定在哪个城市做推广或者活动效果更好。
phpwind小米渣:
嗯，很赞同细分思想，数据运营要的就是针尖上跳舞的艺术，切忌烦杂，沉迷宏观的PV、IP。
经过对网站访问情况、用户属性等数据了解和分析，我们可以更真实了解自己的网站，帮助我们及时改进网站运营。当我们需要改版或者转型的情况，请问应该如何利用现有数据分析，以便使转型工作取得更有效的成果?
云统计高代鹏:
如果一个网站决定改版或转型，那可能是发现用户对现有的网站结构不满意，而具体对哪些地方不满意，怎样的数据指标能反映用户的心理呢。一般地，我们会从以下角度进行分析：分析网站的小时浏览趋势、热门板块、热点内容与网站的定位和用户特征是否一致。
1、*先通过整站或者频道的小时浏览趋势来掌握网站用户的访问情况。
比如我们持续跟踪某个网站流量的小时变化趋势，发现凌晨1-2点，博客频道的流量都会大幅增长，并且平均每个用户都会访问10个页面以上;根据这个分析，编辑可针对性在这个时段，推荐些有思想博文和深度评论，同时也可考虑推荐些其他频道的、用户可能感兴趣的内容，引导用户对其他频道的访问。
2、其次分析*页的弹出率、二跳率等指标，评估*页的引导效果;通过访问深度来衡量网站*页内容是不是符合网站主流的用户偏好。通过对某网站*近一周的监测发现，70%以上用户的访问深度都低于3页，访问*热的内容TOP10中，仅有3个来自于网站*页，说明我们近期编辑发布的内容与当前热点有偏差或者*页导航、热点区域的推荐内容有问题。3、*后我们还可分析不同板块的用户重合度、不同板块的流量引导效果;
云统计高代鹏:
如之前我们对XX网站的监测发现，该网站新闻频道和女性频道的用户重合度达到73%，同时女性频道的流量50%是由新闻频道带来的，根据这些数据，我们会建议广告商在新闻频道投放广告的同时，也需在女性频道投放，这样可提升目标受众对品牌的印象，同时更可节约成本(女性频道的广告相对更便宜);
云统计高代鹏:
特别地，在改版的过程中，也需时刻监测用户的访问行为，评估改版的效果;升级了phpwind 8.3的站长可以关注一下用云统计提供的页面点击热图;通过对某些特殊页面(如网站*页)部署一段监测代码，站长能获得用户在这个页面的点击轨迹，再用不同的颜色区分用户对不同区域的点击热度，这样可直观的看出用户在这个页面的点击分布。
